3. Wat is privacy by design? 1. Verantwoordelijkheid voor privacy & security als databeginner 5. De impact van een algoritme op de organisatie 4. Verantwoord algoritmegebruik 3. Soorten algoritmes 2. Risico’s en kansen van algoritmes 1. Wat zijn algoritmes? 1. Wat is een datalek? 1. Wat is de AVG? 5. Hoe maak ik een goed dashboard? 3. Aan de slag met een dashboard 3. Hoe maak je een beschrijvende data-analyse? 5. Meetniveau van variabelen 4. Hoe maak je een verklarende data-analyse? 5. Hoe maak je een regressieanalyse? 5. Hoe creëer je de best mogelijke dataset? 1. Wat zijn kunstmatige intelligentie (AI)? 2. Wat kan ik met AI? 3. Welke vormen van AI worden veel gebruikt? 4. Wanneer kies je voor welke vorm van data-analyse? 4. Hoe trek ik een goede steekproef? 4. Hoe kan ik zelf aan de slag met AI? Certificaat Data Zeker Certificaat Data Bekwaam Certificaat Data Verlicht Certificaat Data Beginner 0. Hoe werkt Data365? 0. Wat is datageletterdheid? 0. Het DS3© Framework 0. Wat is datagedreven werken? 0. Wat zijn data en wat is informatie? 1. Het belang van data voor jou persoonlijk 1. Wat is metadata management? 1. Van doelen naar data 1. Wat is dataverzameling? 1. Wat is het Ishikawa diagram? 1. Hoe lees je een tabel? 1. Wat zijn geodata? 1. Wat zijn tabellen, grafieken & dashboards? 1. Wat is data science management? 1. Wat is een businesscase? 1. Wat betekent kwantitatief, kwalitatief, absoluut en relatief? 1. Wat zijn registratiesystemen? 1. Wat is een bron? 1. Wat is een datastrategie? 1. Wat is een datapakhuis? 1. Het belang van data voor de samenleving 1. Wat is een gemiddelde, modus en mediaan? 1. Wat zijn ruwe data? 1. 5x- waarom methode 1. Wat zijn data governance rollen? 1. Wat is data storytelling? 1. Het belang van data voor organisaties 1. Wat is data-analyse? 1. Wat bedoelen we met datakwaliteit? 1. Wat zijn assen en schalen? 1. Welke datawetten zijn er? 1. Wat is data governance en datamanagement? 1. Wat bedoelen we met BI? 1. Wat is data ethiek? 1. Wat is wetenschappelijk onderzoek? 1. Verantwoordelijkheid voor datakwaliteit als databeginner 1. User stories 1. Wat is een alternatieve verklaring? 2. Waar let je op bij dataverzameling? 2. Aan de slag met een draaitabel 2. Hoe beoordeel je een businesscase? 2. Verantwoordelijkheid voor privacy & security 2. Wat kun je met geodata? 2. Opbouw data storytelling 2. Conclusies trekken op basis van data 2. Wat zijn vormen van data visualisatie? 2. Voorbeelden van data in het nieuws 2. Welke data rechten zijn er? 2. Data herkennen in je leven 2. Waarom datagedreven werken? 2. Het verschil tussen een data rol en een data functie 2. Waar let je op bij assen en schalen? 2. Hoe herken je de deskundigheid van de bron? 2. Wat is datavolwassenheid van een organisatie? 2. Aan de slag met KPI's 2. Hoe werkt wetenschappelijk onderzoek? 2. Wat is de dataketen? 2. Hoe ga je met data ethiek aan de slag? 2. Waar let je op bij datakwaliteit? 2. Waarom met BI aan de slag? 2. Verantwoordelijkheid voor datakwaliteit 2. Wat kun je met registratiesystemen? 2. De vier soorten analyse 2. Soorten data in de organisatie 2. Wanneer gebruik je een gemiddelde, modus of mediaan? 2. Hoe ga je om met privacy? 2. Wat zijn kritieke data? 2. Toekomstige ontwikkelingen rondom data 2. Welke data gebruik je wanneer? 3. Extra tips data storytelling 3. Welke kritische vragen stel je bij dataverzameling? 3. Je eigen datarol definiëren 3. Innoveren met publieke waarden 3. Zaken meetbaar maken 3. Hoe stel je een businesscase op? 3. Hoe ga je met data wetten om? 3. Verkeerde conclusies voorkomen 3. Processen datakwaliteit 3. Welke kritische vragen stel je bij een grafiek? 3. Aan de slag met een grafiek 3. Big tech 3. Soorten BI-tools 3. Hoe analyseer je maatschappelijke problemen? 3. Welke eerste kritische vragen stel je bij statistiek? 3. Voorbeelden Internet of Things (IoT) 3. Wat zijn de belangrijkste elementen van een datastrategie? 4. Wanneer gebruik je welke grafiekvorm? 4. Verdiepend onderzoek 4. Data governance structuren 4. Hoe beoordeel je op welke manier je data gaat verzamelen? 4. Denk aan je testdata 4. Interne, openbare en andere databronnen 4. Implementatie van BI-tools 4. Wat als de wet niet toereikend is? 4. Experimenteer met Data Storytelling 5. Casus datawetgeving 5. Transparantie en participatie bij het werken met data Bekijk alle cursussen
