0. Wat is datagedreven werken? 0. Wat zijn data en wat is informatie? 0. Wat is datageletterdheid? 1. Wat is data ethiek? 2. Hoe ga je met data ethiek aan de slag? 1. Het belang van data voor jou persoonlijk 1. Het belang van data voor organisaties 1. Het belang van data voor de samenleving 2. Data herkennen in je leven 2. Soorten data in de organisatie 2. Toekomstige ontwikkelingen rondom data 2. Welke data gebruik je wanneer? 1. Wat is data-analyse? 2. De vier soorten analyse 1. Wat is dataverzameling? 2. Waar let je op bij dataverzameling? 3. Welke kritische vragen stel je bij dataverzameling? 4. Hoe beoordeel je op welke manier je data gaat verzamelen? 5. Hoe creëer je de best mogelijke dataset? 2. Wanneer gebruik je een gemiddelde, modus of mediaan? 1. Wat is een gemiddelde, modus en mediaan? 3. Welke eerste kritische vragen stel je bij statistiek? 2. Waar let je op bij assen en schalen? 1. Wat zijn assen en schalen? 1. Wat bedoelen we met datakwaliteit? 3. Welke kritische vragen stel je bij een grafiek? 2. Waar let je op bij datakwaliteit? 1. Wat is een bron? 3. Processen datakwaliteit 2. Hoe herken je de deskundigheid van de bron? 1. Wat is een alternatieve verklaring? 1. Wat is wetenschappelijk onderzoek? 2. Hoe werkt wetenschappelijk onderzoek? 1. Wat is een datastrategie? 2. Wat is datavolwassenheid van een organisatie? 3. Wat zijn de belangrijkste elementen van een datastrategie? 1. Wat is data governance en datamanagement? 2. Waarom datagedreven werken? 1. Wat is metadata management? 1. Wat is data science management? 1. Wat zijn data governance rollen? 2. Het verschil tussen een data rol en een data functie 3. Je eigen datarol definiëren 4. Data governance structuren 3. Innoveren met publieke waarden 4. Denk aan je testdata 5. Transparantie en participatie bij het werken met data 2. Welke data rechten zijn er? 1. Welke datawetten zijn er? 3. Hoe ga je met data wetten om? 5. Casus datawetgeving 4. Wat als de wet niet toereikend is? 1. Van doelen naar data 2. Aan de slag met KPI's 3. Zaken meetbaar maken 1. 5x- waarom methode 1. User stories 1. Wat is data storytelling? 2. Opbouw data storytelling 1. Wat is een datapakhuis? 1. Wat bedoelen we met BI? 1. Wat is het Ishikawa diagram? 2. Waarom met BI aan de slag? 3. Soorten BI-tools 1. Wat zijn registratiesystemen? 4. Implementatie van BI-tools 4. Experimenteer met Data Storytelling 1. Wat zijn tabellen, grafieken & dashboards? 1. Wat zijn ruwe data? 2. Voorbeelden van data in het nieuws 1. Wat betekent kwantitatief, kwalitatief, absoluut en relatief? 3. Hoe analyseer je maatschappelijke problemen? 1. Wat is een datalek? 4. Interne, openbare en andere databronnen 2. Aan de slag met een draaitabel 3. Aan de slag met een grafiek 4. Wanneer gebruik je welke grafiekvorm? 3. Big tech 3. Voorbeelden Internet of Things (IoT) 1. Wat is de AVG? 2. Hoe ga je om met privacy? 2. Wat kun je met registratiesystemen? Bekijk alle cursussen
